2)第19章 坏了,他好像真的很懂_导演:特效太贵,只好实拍了
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  类的,已经成为了拍摄影视剧的主流。

  “是的。”

  徐诺很肯定的回答。

  “那影片中出现的爆炸视效镜头,都是真实的爆炸实拍吗?”

  “我们用了专业的爆破师团队,也耗费了不少炸药,实拍出了这部电影中的每一个爆炸镜头。”

  “那预告片里出现的机器人呢?”

  “机器人我们也是等比例制造出了模型,包括像未来战争中的飞船、战车、枪械等,我们也都是制作了大量的模型道具。”

  徐诺波澜不惊的说道。

  “看来咱们徐导是真的喜欢实拍啊,连人工智能都能实际做出来,那穿梭时空总不能实拍吧?”

  张朝闻打趣着说道,活跃了一下直播间的气氛。

  “哈哈哈哈那自然是不可能的,不过穿梭时空的话,我们是采用爱因斯坦的虫洞理论,构建渲染出的时空隧道视效。”

  徐诺认真的说道:“毕竟制作顶尖的特效实在是太贵了,我们《终结者》所用到的特效其实不算多,还是以实拍为主。”

  徐诺之所以说特效太贵,其实是在为自己公司以后做影视圈的特效生意埋了一个伏笔。

  “大量镜头实拍,那可真是不容易,而且还是科幻电影,我们来看一下网上的网友们是怎么说的吧......可以看到很多网友都非常关注你们为了拍这部《终结者》而做的人工智能哈,也有部分网友发出了质疑,说你们一个影视公司,怎么可能做得出人工智能呢?”

  张朝闻把一些网友们的质疑,告诉了徐诺。

  “其实,人工智能做起来也没有那么难,简单的来说,数学与计算机编程技术是人工智能的基础,现阶段我们应用在人工智能领域的AI,通常都是以卷积神经网络算法为主进行的深度学习。”

  徐诺开始以专业的角度,来告诉那些质疑的人,自己到底懂不懂什么是人工智能。

  “看起来徐导对于人工智能相关的知识很了解啊?”

  张朝闻越发感兴趣的问道:“可以跟我们讲讲这个卷积神经网络和深度学习吗?”

  “没问题。”

  徐诺微一点头,表示这下专业对口了属于是。

  于是便给张朝闻和直播间的观众们简单的科普了一下:“卷积神经网络算法其实就是模仿人的视知觉,我们用卷积层的功能对输入数据进行特征提取。

  在卷积层的内部包含着多个卷积核,而组成卷积核的每个元素都对应一个权重系数和一个偏差量,这就类似于一个前馈神经网络的神经元了。

  这样一来卷积层内的每个神经元都与前一层中位置接近的区域内多个神经元相连,区域的大小取决于卷积核的大小,这就是一种“感受野”,可以类比为咱们人类的视觉皮层细胞的感受野。

  卷积核在工作时,会有规律地扫过输入特征,因此在感受野内对输入特征可以做一

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