掉。
很正常，固定翼飞机肯定得进机场，哪怕因为乘坐私人飞机没有购票记录，但人脸摄像机却不管你买没买票。
而且按照现行管理规定，除了机场内部的摆渡车，其他外来车辆是不允许开进机场内部的，所以这也堵死了下飞机后直接坐车离开的可能。
可根据刚才顾云溪查询到的资料，最先发现卢青出现在西河市，并不是在机场附近。
直升机这个就不好排除了。
许多楼顶都有直升机起降坪。
在认真权衡之后，吕方认为对方乘坐直升机的可能性极低。
直升机跨市飞行，加油是个难题。
而车就简单多了，在市际公路上，每隔一段距离都有电池自助更换点。
现在的电动汽车全都采用的模块化电池，没电了直接到更换点把电池取出来换掉就行，比加油都要迅速。
可以说，自驾游唯一需要考虑的就是安全问题。
安全问题，说轻松点那就是一个几率问题。
相对来说，自驾出城死亡的几率也不是那么高，每年因此而死的也就十多万人。
想想上辈子每年交通事故死亡的人数，就会知道这个数字确实不算高。
西河市的体量太大，足足两千多万人的大城市，与其他城市之间的人口流动也还是挺大的。
虽然大部分都会选择坐高铁或者乘飞机，但还是有那么一部分人因为这样那样的原因选择自己开车。
吕方先查了一下这个时间段里所有车辆进出城的数据，结果展示在吕方眼前的数据总量是122万条。
这个数量比吕方预想的还要多。
相当于每天都有七八万辆左右的车进出城，打个对折算下来，出城车辆差不多也得有四万。
随后吕方排除掉在七月三日前一段时间在西河市已经有通行轨迹的车辆，数量一下子锐减到十七万。
这说明跨市流动的车辆占每天进城车辆的一成半左右。
每天进城车辆数量大约在五千上下。
放在上一世，哪怕是一小县城，跨市流动的车辆每天都远不止这个数。
可在这边，吕方还得感慨一句“不怕死的人果然很多。”
接下来便是重头戏了，如何从这些进城车辆中找出可疑的。
这就得依靠数据分析模型了。
如果卢青中途没有换车，那么这车就肯定是从乌兰市开出来的。
将筛出来的这几万条数据与乌兰市的数据进行一个比对就行了。
结果很快出来，还真有几十辆车是乌兰市开过来的。
可经过简单的筛查，比如车辆离开乌兰市的时间等，这些车辆全被排除掉了。
“中途换了车！”
吕方有些头疼。
换车就很麻烦了，因为你无法确定这家伙到底换了几次车。
虽然从严格的时间、空间维度去思考，还是能找出这辆车，但那却是真正的大海捞针。
吕方宁愿逐个对着八万多辆车进行
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